📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
DeWave简单介绍
2024年,无论品牌达人孵化是否会涌现新的成功案例,这始终会是一个必要的尝试方向。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
4. 让人工智能聊天机器人为社交媒体帖子生成创意